在OCPC存在進(jìn)入二階的明確門檻時，經(jīng)?？吹揭环N說法：低預(yù)算別嘗試OCPC。

　　誠然對于低預(yù)算和成本要求極其嚴(yán)格的項目來說，OCPC模式下CPC不可控制，CPC動輒飆到幾十甚至上百，而且嚴(yán)格的轉(zhuǎn)化量要求對于低預(yù)算與流量池有限的項目更是難以實現(xiàn)，這兩點勸退了大部分人。

　　從OCPC產(chǎn)品的演變看，從低門檻到0門檻再到現(xiàn)在的徹底取消一階，百度產(chǎn)品的優(yōu)化方向一直是針對這部分達(dá)不到二階門檻的用戶。

　　隨著百度對OCPC模型功能的優(yōu)化，其流量挖掘與成本控制的能力也在不斷提升。

　　對于流量池有限的廣告主，成熟的OCPC模型可以在有限的人群內(nèi)，最高效的獲取客源，與競爭對手拉開差距。因此我建議之前被門檻勸退的伙伴們，可以重新嘗試百度的OCPC功能。

　　而對于流量池與預(yù)算均充裕的用戶來說，OCPC給廣告主們帶來的優(yōu)化，可以總結(jié)為三個方向：

　　1.更大的流量池

　　2.更精準(zhǔn)及時的賬戶調(diào)整

　　3.更穩(wěn)定的量級與成本

　　因此OCPC可以說是必選項。

　　在建立OCPC投放包時，有四個重要的設(shè)置，選擇更合適的設(shè)置方式才能跑出量級大且穩(wěn)定的OCPC投放包：

　　第一個是投放包生效范圍設(shè)置。

　　雖然轉(zhuǎn)化量級越大，OCPC投放包學(xué)習(xí)成功的概率與后續(xù)的穩(wěn)定性會越高，但是盲目的堆積計劃是不可取的。

　　一般在計劃數(shù)超過3時，OCPC模型只會優(yōu)化轉(zhuǎn)化數(shù)最多的1-2條計劃。即使依靠高轉(zhuǎn)化計劃帶動多條低轉(zhuǎn)化計劃進(jìn)入學(xué)習(xí)成功階段，也很難實現(xiàn)低轉(zhuǎn)化計劃的起量。

　　另外，OCPC本質(zhì)上是一個不斷積累數(shù)據(jù)的模型，如果投放包內(nèi)的計劃除了成本相近外，人群、地域等均不匹配，反而會影響其精準(zhǔn)度，導(dǎo)致跑不出優(yōu)質(zhì)的OCPC投放包。

　　第二個是出價模式與出價設(shè)置。

　　可選的三種出價模式分別為增量模式、目標(biāo)轉(zhuǎn)化成本與放量模式。

　　增量模式可以看作早期eCPC的改版，通過百度的數(shù)次產(chǎn)品優(yōu)化簡化了選擇人群與賦予出價系數(shù)的功能。增強(qiáng)模式可以看作以最大化消費為目標(biāo)，忽略成本快速消耗預(yù)算的模式。

　　不建議選擇這兩種方式的最重要原因是，對成本無法實現(xiàn)較精準(zhǔn)的控制。

　　SEM作為效果廣告，最重要的是在合適的成本下獲取盡可能多的量級，而拋開成本談轉(zhuǎn)化，顯然是荒謬的。

　　而目標(biāo)轉(zhuǎn)化成本模式則是在量級與成本間進(jìn)行平衡，在可控成本下保證最大化的量級，所以更建議選擇目標(biāo)成本轉(zhuǎn)化。

　　目標(biāo)轉(zhuǎn)化成本模式的出價，不建議建包初期就進(jìn)行嚴(yán)格的限制，可以在標(biāo)準(zhǔn)值上浮10-20%來盡可能的獲取轉(zhuǎn)化量，積累模型數(shù)據(jù)，在模型順利通過學(xué)習(xí)期后，再下調(diào)出價到標(biāo)準(zhǔn)值，實現(xiàn)量與成本的平衡。

　　第三點是數(shù)據(jù)來源與目標(biāo)轉(zhuǎn)化。

　　數(shù)據(jù)來源往往是被忽略的部分，除了基木魚頁面外，大部分人選擇的是操作較為簡單的JS布碼或咨詢工具授權(quán)。

　　對于非應(yīng)用類推廣且有技術(shù)支持的團(tuán)隊，更建議大家選擇線索API對接。與咨詢工具授權(quán)和JS布碼相比，API數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度高，丟數(shù)據(jù)現(xiàn)象極少，更不會因為咨詢工具的改版或變動而受到影響。

　　API對接回傳的原理是把轉(zhuǎn)化類型與帶有bd_vid的落地頁url回傳給百度，百度通過bd_vid解析出具體的點擊操作，轉(zhuǎn)化類型則是由廣告主端進(jìn)行判斷，這也給目標(biāo)轉(zhuǎn)化的選擇提供了更好的解決方案。

　　目標(biāo)轉(zhuǎn)化可以理解為給廣告主需要的用戶統(tǒng)一的行為標(biāo)簽，以職業(yè)教育行業(yè)為例，常見的目標(biāo)轉(zhuǎn)化為一句話咨詢、三句話咨詢或留線索。

　　其中一句話或三句話咨詢的層級過淺，難以精準(zhǔn)的篩選用戶。而留線索的量級低，且收到索取話術(shù)的影響大，也不適合作為OCPC投放包的直接轉(zhuǎn)化目標(biāo)。

　　通過線索API對接可以實現(xiàn)對轉(zhuǎn)化類型的自定義，比如只回傳學(xué)歷達(dá)標(biāo)或年齡達(dá)標(biāo)的用戶，從而提升OCPC模型人群的精準(zhǔn)度。

　　最后一點是深度轉(zhuǎn)化設(shè)置。

　　不建議在建立OCPC投放包開始就選擇深度優(yōu)化，更精準(zhǔn)的人群選擇也意味著更小的目標(biāo)人群，對OCPC模型而言，學(xué)習(xí)期定向過窄，即使通過學(xué)習(xí)期也很難起量?？梢赃x擇在OCPC包學(xué)習(xí)成功后3-5天，轉(zhuǎn)化量與成本均趨于穩(wěn)定時，再酌情選擇。

　　對于深度轉(zhuǎn)化的出價模式，選擇雙出價的情況相當(dāng)于對OCPC投放包的成本進(jìn)行二次限制，從目標(biāo)轉(zhuǎn)化到深度轉(zhuǎn)化的轉(zhuǎn)化率如果不是長期穩(wěn)定的數(shù)值，建議選擇自動優(yōu)化，否則會對目標(biāo)轉(zhuǎn)化的量級造成限制。而對于轉(zhuǎn)化路徑成熟穩(wěn)定的行業(yè)，則可以選擇雙出價來獲得更好的成本控制效果。

　　做好以上四點設(shè)置，相當(dāng)于為OCPC模型打下堅實的基礎(chǔ)，后續(xù)才能更好的調(diào)整模型度過學(xué)習(xí)期，提供更多更精準(zhǔn)的流量。